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无锡创擎申请基于深度学习预测新能源汽车锂电池寿命与故障专利,提高预测准确性及时性和可靠性

金融界2025年4月9日消息,国家知识产权局信息显示,无锡创擎科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的新能源汽车锂电池寿命与故障预测方法及系统”的专利,公开号 CN 119780733 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明属于锂电池技术领域,具体公开了一种基于深度学习的新能源汽车锂电池寿命与故障预测方法及系统,该方法包括如下步骤:采集锂电池的电压、电流、温度、循环次数和使用时间数据集并进行预处理,基于卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM,构建混合深度学习模型,训练混合深度学习模型,得到优化后的混合深度学习模型;采集待预测锂电池的电压、电流、温度、循环次数和使用时间信息,预处理后输入优化后的混合深度学习模型,输出锂电池寿命与故障预测结果。采用本技术方案,通过构建高效的深度学习模型,充分利用电池运行数据中的时空特征,提高预测的准确性、及时性和可靠性,同时增强模型对不同电池和工况的适应性。

天眼查资料显示,无锡创擎科技有限公司,成立于2023年,位于无锡市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,无锡创擎科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目3次,专利信息5条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界

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